Teknik Melayani Pelanggan di Restoran Jepang
Deskripsi Kelas
Tentang Pembelajaran
Urutan Pembelajaran
Pelatihan ini menggunakan moda Webinar
Okupasi Pelatihan: Profesional Periklanan dan Pemasaran
Rujukan Okupasi: Indotask 2020
Gambaran Pelatihan
Pada program ini akan diajarkan bagaimana membuat berbagai bentuk konten pemasaran sesuai dengan tujuan dan juga channel dari mulai tulisan, grafis, dan video, bagaimana mengubah sebuah brief creative menjadi sebuah konten pemasaran yang siap didistribusikan.
Kompetensi yang Dilatih
Melalui pelatihan ini, peserta akan diberikan bekal terkait dengan konsep dasar serta tugas dan tanggung jawab seorang Content Marketing. Peserta juga akan diberikan bekal keterampilan teknik dalam membuat konten pemasaran untuk berbagai tipe konten.
Sesi 1
Berkarier Sebagai Data Analyst & Business Problem Concept
Sesi 2
Berkarier Sebagai Data Analyst & Business Problem Concept
Sesi 3
Berkarier Sebagai Data Analyst & Business Problem Concept
Sesi 4
Berkarier Sebagai Data Analyst & Business Problem Concept
Sesi 5
Berkarier Sebagai Data Analyst & Business Problem Concept
Kuota: 150 peserta per batch
Langkah Mengakses Webinar
Pilih aktivitas Sesi Belajar
Bacalah instruksi lalu pilih tab Pertemuan
Kemudian klik Tombol Tautan
Setelah klik Tombol Tautan akan diarahkan ke Link Zoom webinar
Jenis Sertifikat:
Sertifikat Penyelesaian, diterbitkan jika peserta min.80% kehadiran dari keseluruhan sesi dan memiliki min.60% nilai post-test
Sertifikat Penyelesaian berpredikat "Sangat Memuaskan", diterbitkan jika peserta min.80% kehadiran dari keseluruhan sesi, memiliki min.60% nilai post-test dan min.80% nilai unjuk keterampilan
Langkah-langkah melihat sertifikat dan mengisi rating:
Setelah semua aktivitas tercentang hijau dan progres menunjukkan 100% maka akan muncul kolom rating dan silahkan isi rating
Setelah itu, sertifikat akan langsung muncul dan dapat ditemukan di tab penilaian pada tombol "Lihat Sertifikat"
Cara Menukarkan Kode Redeem di LMS Karier.mu
Buka web prakerja.karier.mu
Klik ikon 'Garis Tiga' di sudut kiri atas
Masuk menggunakan email dan password yang kamu gunakan saat pembelian program belajar
Klik menu 'Programmu'
Klik program yang ingin dimulai belajar
Pop-up redeem akan muncul, kamu diminta untuk mengisi kode redeem
Kode redeem bisa kamu dapatkan dari halaman 'pelatihan saya' di dashboard prakerja, salin (copy) kodenya
Tempelkan (paste) kode redeem pada field pop-up redeem dan klik 'Pakai Kode'
Kode redeem berhasil terverifikasi dan kamu bisa mulai belajar
Bidang Studi/Industri Yang Dipelajari
Data Science & Data Analysis
Rujukan Kompetensi
SKKNI Data Analitik Nomor 200 Tahun 2021
M.70BDA00.001.1 - Menganalisis Informasi Terkait Daftar Permasalahan Organisasi
M.70BDA00.002.1 - Menentukan Prioritas Pernyataan Masalah
M.70BDA00.003.1 - Mengeksplorasi Daftar Gejala Bagi Permasalahan Utama
M.70BDA00.004.1 - Merancang Metodologi Analisis
M.70BDA00.005.1 - Merumuskan Hipotesis/Asumsi yang Komprehensif
M.70BDA00.007.1 - Mengelola Pengumpulan Data Kuantitatif dan Kualitatif
M.70BDA00.009.1 - Menentukan Variabel-Variabel untuk Analisis
M.70BDA00.010.1 - Menganalisis Data
M.70BDA00.013.1 - Menyusun Laporan Hasil Analisis
Tujuan Umum Pembelajaran
Data Science & Data Analysis
Tujuan Khusus Pembelajaran
Mahasiswa
Profesional
Syarat Peserta
Karakteristik Peserta
Pelatihan ini dapat diikuti oleh peserta yang memiliki minat untuk membangun karir sebagai Data Analyst. Tidak ada keahlian awal yang diperlukan. Pendidikan minimal setara SMA/SMK, dan memiliki komputer atau laptop. Tingkat kesulitan pelatihan ini adalah tingkat pemula/tingkat dasar. Aplikasi atau tools yang akan digunakan: - Google Spreadsheets - Tools BigQuery - Tools Looker Studio
Profil Peserta
Data Science & Data Analysis
Batasan Usia
18-64 tahun
Pendidikan Minimal
SMA/SMK (Sekolah Menengah Atas/Kejuruan)
Aktivitas Pembelajaran
Hari Pertama
1. Pre-Test
2. Materi Ajar Sesi 1
3. Sesi Belajar 1
4. Kuis 1
5. Pengumpulan Tugas Mandiri 1
Hari Kedua
1. Materi Ajar Sesi 2
3. Sesi Belajar 2
4. Kuis 2
5. Pengumpulan Tugas Mandiri 2
Berkarier Sebagai Data Analyst & Business Problem Concept
Proses Analisis Data
Hari Ketiga
Data Cleaning & EDA
1. Materi Ajar Sesi 3
3. Sesi Belajar 3
4. Kuis 3
5. Pengumpulan Tugas Mandiri 3
Hari Keempat
SQL - BigQuery
1. Materi Ajar Sesi 4
3. Sesi Belajar 4
4. Kuis 4
5. Pengumpulan Tugas Mandiri 4
Hari Kelima
Query Syntax & Looker Studio
1. Materi Ajar Sesi 5
3. Sesi Belajar 5
4. Kuis 5
5. Pengumpulan Tugas Mandiri 5
6. Penutup
Fasilitator
1. Mr. xxxxx


Marzuki Halaskon Ritonga adalah seorang Data Analyst di PT. KB Finansia Multi Finance. Sebelumnya, Marzuki sudah terjun dalam bidang data mulai sejak tahun 2015 hingga sekarang, ia megawali perjalanan karirnya sebagai Data Centerdi salah satu bank ternama di Indonesia. Marzuki juga pernah mengisi waktu luangnya dengan menjadi Data Analytics Instructor di salah satu perusahaan Ed-Tech Indonesia.
LinkedIn :
Instagram :
2. Mr. xxxxx


Marzuki Halaskon Ritonga adalah seorang Data Analyst di PT. KB Finansia Multi Finance. Sebelumnya, Marzuki sudah terjun dalam bidang data mulai sejak tahun 2015 hingga sekarang, ia megawali perjalanan karirnya sebagai Data Centerdi salah satu bank ternama di Indonesia. Marzuki juga pernah mengisi waktu luangnya dengan menjadi Data Analytics Instructor di salah satu perusahaan Ed-Tech Indonesia.
LinkedIn :
Instagram :
Kontak Lembaga
Website : https://www.karier.mu/
Nomor Telephone : 0813-1579-2171 (WA, chat only)
Email : kariermu@sekolahmu.co.id
Alamat Kantor :Jl. Jeruk Purut Dalam No.33, RT.6/RW.3, Cilandak Timur, Pasar Minggu, Jakarta Selatan, DKI Jakarta 12560
Bunga Bangsa Prakerja
Perkantoran Ciplaz Klender,
Jl. I Gusti Ngurah Rai No.18, RT.4/RW.6, Klender, Durensawit, ,
Jakarta 13470
Hotline
Enquiry
info@bungabangsa.id
+62 85678 58277
© 2024. All rights reserved.
Enquiry